inspAIred
Künstliche Intelligenz und Architektur
Künstliche Intelligenz für die Konzeptfindung und den Entwurf von Architektur.
Wir befähigen Maschinen, Architektur zu verstehen und Architekten und Architektinnen beim Entwurf zu inspirieren.
In dem Forschungsprojekt inspAIred der Universität Siegen untersuchen wir gemeinsam mit Partnern aus der Praxis, wie es gelingen kann, Künstliche Intelligenz zu nutzen, um Lösungen für ArchitektInnen zu entwickeln. Dabei geht es uns insbesondere um Lösungen, die nicht nur einen Selbstzweck erfüllen oder nur die technische Machbarkeit ausloten wollen, sondern um Lösungen, die ArchitektInnen auf der Suche nach dem idealen Entwurf für ihre Bauaufgaben bestmöglich inspirieren und unterstützen.
Wie kann Künstliche Intelligenz Architekten im Entwurfsprozess inspirieren und unterstützen?
Ein praxisorientiertes Forschungsvorhaben an der Schnittstelle zwischen Architektur und Künstlicher Intelligenz
Wir sind der festen Überzeugung, dass die Zukunft von Architektur ohne Digitalisierung nicht möglich ist. Doch dies muss sorgsam gestaltet werden. Hierbei dürfen ArchitektInnen die Gestaltung nicht an zukünftige Werkzeuge, wie künstliche Intelligenz, aus der Hand geben.
Wir verstehen KI als einen symbiotischen Partner, der im Entwurfsprozess integriert werden kann, ohne, dass ArchitektInnen die Hoheit über ihre Gestaltungsprinzipien verlieren. Ganz im Gegenteil, wir glauben, dass KI durch datenbasierte Ansätze bei der Entwurfs- und Konzeptfindung unterstützen kann und so bessere Konzepte und Entwürfe entstehen werden. Dazu benötigt es jedoch ein symbiotisches System – und das möchten wir bestmöglich gestalten, um den Erfolg sicherzustellen.
Uns geht es darum, durch die Zusammenarbeit mit der KI das bestmögliche Konzept für ein Bauvorhaben zu finden. Während BIM, parametrisches Entwerfen & Co die Frage mit sich bringen, ob diese Methoden wirklich baukulturelle Verbesserungen zum Ergebnis haben oder nur komplizierte Formen ermöglichen und die frühen Phasen eines Bauvorhabens verkomplizieren, wollen wir durch technologische Unterstützung fern ab von streitbaren Parametern und komplizierten Modellen die Entwurfs- und Konzeptfindung inspirieren.
Neben der datenbasierten Unterstützung bei der Findung des bestmöglichen Konzepts, möchten wir KI nutzen, um schneller zur besten Lösung zu gelangen. Durch die Steigerung der Effektivität und Effizienz bei gleichzeitiger Optimierung der Konzeptfindung gelingt es uns das Spannungsfeld zwischen finanzieller Unsicherheit (z.B. Wettbewerbsteilnahme) und dem Druck das bestmögliche Konzept zu finden, zu lockern.
Unsere Lösung inspAIred bietet für Architekturbüros, die in frühen Leistungsphasen tätig sind, ein enormes unternehmerisches und gestalterisches Potenzial.
Ein symbiotisches Mensch-KI-System
ARCHITEKTUR
KÜNSTLICHE
INTELLIGENZ
Der Entwurf
Der Entwurfsprozess ist individuell und jedes Architekturbüro hat eigene Methoden und Werkzeuge. Jedoch ist allen Ansätzen gemein, dass es darum geht, das bestmögliche Konzept für die Bauaufgabe zu finden. Dabei sind zu Beginn weder Lösung noch Problem genau definiert. KI kann dabei helfen, den Problem- und Lösungsraum bestmöglich zu erkunden.
Das System
Technologie alleine hat noch keinen Mehrwert. Das System und die Interaktion mit der Künstlichen Intelligenz müssen gestalten werden. Und genau dieser Aufgabe stellen wir uns, indem wir datenbasierte Stimuli, Studien und Anwendungen gestalten und erforschen.
Die KI
Machine Learning ermöglicht es, die Intelligenz von hunderten und tausenden Entwürfen nutzbar zu machen. Abhängig von der jeweiligen Typologie werden unterschiedlichen Algorithmen trainiert, die zu unterschiedlichen Zwecken in den Entwurfsprozess integriert werden können.
Das Team
Sebastian Weber
Wirtschaftsinformatiker
Univ.-Prof. Dr. Dr. Bjoern Niehaves
Lehrstuhlinhaber
Hans Christian Klein
Architekt